Tự tin chinh phục dữ liệu sau 4,5 tháng

DATA ANALYSIS cùng giảng viên Đại học Bách khoa Hà Nội

Chứng nhận Data Analysis từ Đại học Bách khoa Hà Nội, được công nhận bởi các doanh nghiệp lớn

Kết hợp giữa lý thuyết vững chắc và kinh nghiệm thực tiễn qua chương trình hợp tác với Rikkeisoft

Thực tập tại doanh nghiệp, dự án thực tế và gặp gỡ nhà tuyển dụng, mở rộng cơ hội nghề nghiệp

Học cùng các chuyên gia hàng đầu lĩnh vực Data

ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN

Khóa Học Này Dành Cho Ai?

Sinh viên IT, Non-IT Kinh tế, Kỹ thuật

Bổ sung kỹ năng Data Analysis để tăng cạnh tranh, nâng cao hiệu suất hoặc chuyển ngành với lộ trình rõ ràng và mức lương hấp dẫn

Người đi làm khối ngành Kinh tế

Marketing, Tài chính, Ngân hàng,... muốn nâng cao chuyên môn, tạo lợi thế cạnh tranh, và bứt phá thu nhập trong tương lai

Người đi làm trái ngành

Muốn chuyển hướng sang lĩnh vực Phân tích Dữ liệu để nhanh chóng có được công việc thu nhập cao và đầy tiềm năng

Chứng Nhận Uy Tín

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ nhận được chứng nhận blockchain hóa từ Đại học Bách khoa Hà Nội, được công nhận bởi các doanh nghiệp lớn, cùng chứng nhận thực tập uy tín từ Rikkei Education và đối tác

Chứng nhận Khóa học từ Đại học Bách khoa

Chứng nhận Thực tập từ Rikkei Education

Tự Tin Chinh Phục Dữ Liệu

Quy mô và Thời lượng đào tạo

- Thời lượng: 4 tháng học + 1.5 tháng thực tập tại doanh nghiệp
- Số lượng: 40 học viên/lớp
- Thời gian: 2 buổi/tuần
- Hình thức: Học trực tiếp tại ĐH Bách Khoa hoặc online qua Lark
- Workshop: 4 workshop chuyên môn với bài toán thực tế tại doanh nghiệp

- Hệ thống học liệu độc quyền về SQL, Power BI, Python, Big Query, AI
- Đội ngũ Giảng viên Bách Khoa với học vị Phó Giáo sư, Tiến sĩ, Thạc sĩ, có kinh nghiệm dự án thực tế
- Trợ giảng chuyên nghiệp từ các doanh nghiệp, hỗ trợ học viên 24/7

Học liệu và Đội ngũ

Tại Sao Chọn Chúng Tôi?

ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN

Chứng nhận uy tín

Chứng nhận Data Analysis từ Đại học Bách khoa Hà Nội (HUST), được công nhận bởi nhiều doanh nghiệp và đối tác

Giảng viên chuyên gia

Đào tạo bởi các giảng viên PGS/TS/ThS từ Đại học Bách khoa Hà Nội, chuyên gia đầu ngành trong lĩnh vực Data

Học tập linh hoạt

Học trực tiếp tại Đại học Bách khoa Hà Nội, hoặc online qua phần mềm Lark

Hỗ trợ 24/7

Hỗ trợ 1:1 bởi mentor chuyên nghiệp, giải đáp mọi thắc mắc và đồng hành trong suốt quá trình học tập

Học liệu độc quyền

Nội dung chất lượng cao, cập nhật xu hướng mới nhất, có hệ thống bài giảng online record độc quyền

Workshop thực tế

Tham gia Workshop hàng tháng với chuyên gia, giải quyết bài toán thực tế từ nhiều doanh nghiệp

Hệ thống học tập online

LMS cho phép bạn ôn tập, thực hành mọi lúc, mọi nơi

Thực tập doanh nghiệp

Thực tập tại doanh nghiệp với dữ liệu thật, áp dụng kiến thức vào thực tế và tích lũy kinh nghiệm

Lộ Trình Học Tập

15 giờ

Tổng quan phân tích dữ liệu và công cụ cơ bản

Trang bị nền tảng kiến thức vững chắc về phân tích dữ liệu, làm quen với công cụ và quy trình, phát triển kỹ năng tạo dashboard và quản trị dữ liệu hiệu quả

Module 1

Module 2

20 giờ

Phân tích dữ liệu kinh doanh với Power BI

Trang bị kiến thức và kỹ năng sử dụng Power BI để thực hiện phân tích dữ liệu, từ làm sạch, tạo mô hình tổ chức dữ liệu đến xây dựng báo cáo phân tích cho các lĩnh vực cụ thể

25 giờ

Phân tích dữ liệu với Python

Tập trung vào kỹ năng phân tích dữ liệu bằng Python: xử lý, trực quan hóa, khám phá dữ liệu và áp dụng mô hình máy học cơ bản. Đảm bảo kết quả phân tích chính xác, hiệu quả

Module 3

Module 4

12 giờ

Phân tích dữ liệu với AI

Trang bị kiến thức và kỹ năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong phân tích dữ liệu để dự báo, xử lý dữ liệu, và phát hiện gian lận qua các bài toán thực tế

Module 5

1 tháng

Thực tập tại doanh nghiệp

Thực tập trực tiếp và xây dựng dự án dưới sự hướng dẫn của các mentor và các senior, mid-senior của doanh nghiệp

Data Analyst Fresher/Junior

Thu thập, tiền xử lý và phân tích dữ liệu để để tìm ra insight qua các phương pháp thống kê và máy học

Kỹ Năng Đạt Được Sau Khóa Học

Khóa học trang bị đầy đủ kỹ năng để áp dụng ngay vào công việc, giúp bạn tự tin phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực dữ liệu

Analyst Specialist

Xây dựng báo cáo vận hành, marketing, dự báo,... từ đơn giản đến phức tạp, trực quan hóa dữ liệu và đưa ra giải pháp

Product Manager

Phân tích hành vi khách hàng, phát hiện xu hướng thị trường, dự đoán sự kiện tương lai, quản lý rủi ro hiệu quả

Đội Ngũ Chuyên Gia

Đội ngũ giảng viên,trợ giảng đến từ Đại học Bách Hà Nội với trình độ chuyên môn cao với bề dày kinh nghiệm đào tạo, giảng dạy giúp học viên định hướng nghề, tư vấn giải quyết các vấn đề khó trong công việc thực tế

PGS.TS. Ban Hà Bằng

- Sở hữu 15+ công trình nghiên cứu khoa học được công nhận
- Kinh nghiệm dày dặn trong tư vấn và triển khai công nghệ số hóa cho nhiều tập đoàn và các doanh nghiệp lớn

TS. Vũ Văn Thiệu 

- Nhận bằng Tiến sĩ tại Viện Nghiên cứu Cao cấp về Khoa học Máy tính, trường Đại học Leiden, Hà Lan năm 2012
- Đang làm việc tại bộ môn Khoa học Máy tính, Viện Công nghệ thông tin và truyền thông, trường Đại học Bách khoa Hà Nội

TS. Trịnh Tuấn Đạt

- Tiến sỹ khoa học máy tính ở Trường ĐH công nghệ Viên, Áo
- Có 10+ công trình nghiên cứu và nhiều bài báo xuất sắc được về công nghệ
- Thủ khoa Đại học Bách khoa Hà Nội

TS. Trần Ngọc Thăng

- Giảng viên cao cấp tại Đại học Bách Khoa Hà Nội 
- Hơn 10 năm kinh nghiệm giảng dạy và nghiên cứu, đã xuất bản nhiều bài báo khoa học uy tín trên các tạp chí quốc tế và tham gia nhiều hội nghị khoa học trong nước và quốc tế

Hỗ Trợ Đi Kèm Từ Rikkei Education

Hệ thống học tập online
LMS với kho bài tập và video bài giảng, giúp học viên ôn tập và thực hành mọi lúc, mọi nơi
Doanh nghiệp đối tác
Học viên tham gia các workshop dự án thực tế cùng đối tác của Rikkeisoft sau mỗi Module học
Chứng chỉ thực tập
Được cấp bởi Rikkei Education và các đối tác, giúp bạn gia tăng lợi thế trong nghề nghiệp

Feedback Và Dự Án Của Học Viên

Đăng Ký Nhận Tư Vấn

Đăng ký khóa học ngay hôm nay và nhận học bổng lên tới 40%!

GỬI THÔNG TIN

Họ và Tên

Email

Số điện thoại

Lĩnh vực bạn đang làm việc

Đăng ký tư vấn xét tuyển

Đăng ký ngay trước khi thời gian kết thúc hoặc số lượng học viên đạt giới hạn
*Lịch khai giảng dự kiến 07/2024

Nắm bắt cơ hội ngay hôm nay

Đăng ký nhập học sớm nhận ngay học bổng lên tới
00
00
00
00

Ngày

Giờ

Phút

Giây

cho 50 bạn mới
10.000.000đ